Lưu Trữ Phân Tầng Là Gì?

Lưu Trữ Phân Tầng Là Gì? 

Quản lý dữ liệu hiệu quả bằng cách triển khai lưu trữ theo tầng. Khám phá phân loại dữ liệu, lợi ích, thách thức và cách nâng cao chiến lược lưu trữ dữ liệu của bạn.

Trong Goldilocks and the Three Bears, chúng ta dành nhiều thời gian tập trung vào những gì phù hợp với Goldilocks trong khi bỏ qua một chi tiết quan trọng. Những gì không phù hợp với cô bé lại hoàn hảo với Papa hoặc Mama Bear. Lưu trữ dữ liệu cũng giống như câu chuyện này; những gì không phù hợp với một loại dữ liệu có thể lại phù hợp với loại dữ liệu khác.

Thông thường, bạn muốn truy xuất dữ liệu càng nhanh thì chi phí lưu trữ dữ liệu càng đắt. Các giải pháp tiết kiệm chi phí hơn không phải lúc nào cũng dễ tiếp cận nhất. Việc lựa chọn một phương pháp lưu trữ chung cho mọi loại dữ liệu không tạo ra sự cân bằng phù hợp—luôn có thứ gì đó quá chậm hoặc quá tốn kém. Hãy chuyển sang lưu trữ theo tầng.

Lưu trữ theo tầng là một chiến lược để quản lý dữ liệu có thể giúp bạn giữ chi phí ở mức hợp lý trong khi vẫn duy trì quyền truy cập nhanh vào dữ liệu bạn cần nhất. Hãy cùng xem cách thức hoạt động của nó.

Lưu trữ theo tầng là gì?

Lưu trữ theo tầng là một chiến lược quản lý dữ liệu, sắp xếp dữ liệu thành nhiều lớp khác nhau—hay tầng—dựa trên tầm quan trọng và tần suất truy cập. Mục tiêu chính của phương pháp này là đảm bảo dữ liệu quan trọng và thường xuyên được sử dụng nằm trên các giải pháp lưu trữ hiệu suất cao, chẳng hạn như ổ đĩa thể rắn (SSD). Ngược lại, dữ liệu ít quan trọng hơn được lưu trữ trên các giải pháp tiết kiệm chi phí, như ổ cứng.

Chiến lược này không chỉ cải thiện hiệu suất hệ thống mà còn giảm tổng chi phí lưu trữ. Ví dụ: một công ty có thể sử dụng ổ SSD cực nhanh để phân tích thời gian thực và ổ cứng cho mục đích lưu trữ dài hạn.

Seagate cung cấp cả ổ SSD doanh nghiệp và ổ cứng doanh nghiệp , đáp ứng nhu cầu đa dạng của dữ liệu toàn cầu. Những nhu cầu này bao gồm phân tích thời gian thực đòi hỏi truy cập dữ liệu cực nhanh, lưu trữ lưu trữ dài hạn để tuân thủ và lưu trữ hồ sơ lịch sử, hệ thống có thể mở rộng để xử lý khối lượng dữ liệu ngày càng tăng, khả năng tương thích đa nền tảng cho các môi trường CNTT đa dạng và bảo mật dữ liệu mạnh mẽ để duy trì sự tuân thủ và bảo vệ thông tin nhạy cảm.

Nói cách khác, nhu cầu thì nhiều, nhưng giải pháp có thể giúp hợp lý hóa lưu trữ.

Phân tầng so với lưu trữ đệm.

Phân tầng và lưu trữ đệm đều là những chiến lược nhằm nâng cao hiệu quả lưu trữ, nhưng chúng phục vụ các mục đích khác nhau:

• Phân tầng liên quan đến việc phân loại và lưu trữ dữ liệu trên các phương tiện lưu trữ khác nhau dựa trên các mẫu sử dụng của nó. Dữ liệu được di chuyển giữa các tầng theo cách động hoặc thủ công theo thời gian để tối ưu hóa hiệu suất và chi phí.
• Mặt khác, bộ nhớ đệm lưu trữ tạm thời dữ liệu thường xuyên truy cập trong bộ nhớ tốc độ cao để giảm độ trễ. Không giống như phân tầng, dữ liệu được lưu trong bộ nhớ đệm thường là bản sao chứ không phải bản sao chính.

Hiểu được những khác biệt này là chìa khóa để triển khai chiến lược phù hợp cho nhu cầu kinh doanh cụ thể.

Phân loại dữ liệu lưu trữ theo từng tầng.

Trong một thế giới hoàn hảo, bạn sẽ có cả kho lưu trữ dữ liệu tiết kiệm chi phí nhất với tốc độ truy xuất cực nhanh, nhưng cho đến khi giải pháp đó được xây dựng, kho lưu trữ theo tầng cung cấp sự cân bằng hợp lý. Kho lưu trữ theo tầng hiệu quả dựa trên phân loại dữ liệu chính xác, với dữ liệu thường được sắp xếp thành các tầng sau:

Bậc 0: dữ liệu cực nhanh.

Tầng này dành riêng cho dữ liệu quan trọng đòi hỏi độ trễ cực thấp. Ví dụ bao gồm các giao dịch tài chính thời gian thực hoặc hệ thống giao dịch tần suất cao. Ổ SSD hoặc NVMe là giải pháp lưu trữ lý tưởng cho tầng 0 do tốc độ và độ tin cậy vô song của chúng.

Bậc 1: dữ liệu nóng.

Tầng 1 lưu trữ dữ liệu thường xuyên truy cập đòi hỏi hiệu suất cao, chẳng hạn như tương tác với khách hàng hoặc bảng điều khiển hoạt động. SSD rất phù hợp với tầng này, đảm bảo thời gian truy xuất và phản hồi nhanh chóng.

Bậc 2: dữ liệu ấm.

Dữ liệu ấm chiếm vị trí trung gian giữa hiệu suất và chi phí. Tầng này thường chứa thông tin quan trọng nhưng ít được truy cập hơn, chẳng hạn như báo cáo hàng tháng hoặc lưu trữ dự án. Sự kết hợp giữa ổ SSD ngoài và ổ cứng có thể cung cấp sự cân bằng phù hợp cho dữ liệu tầng 2.

Bậc 3: dữ liệu lạnh.

Dữ liệu lạnh bao gồm thông tin lưu trữ hoặc truy cập không thường xuyên, chẳng hạn như hồ sơ tuân thủ hoặc bản sao lưu lịch sử. Các giải pháp tiết kiệm chi phí như ổ cứng ngoài hoặc lưu trữ băng là lý tưởng cho tầng này, mang lại khoản tiết kiệm đáng kể mà không ảnh hưởng đến tính khả dụng của dữ liệu.

Sau khi phân loại dữ liệu, bạn sẽ tiến gần hơn đến hệ thống lưu trữ Goldilocks vừa phải đó.

Lợi ích của việc triển khai lưu trữ theo tầng.

Có một số lý do rất chính đáng để sắp xếp dữ liệu của bạn theo từng tầng, bao gồm:

Hiệu quả về chi phí.

Với lưu trữ phân tầng, chỉ dữ liệu quan trọng được lưu trữ trên phương tiện hiệu suất cao như SSD trong khi dữ liệu ít quan trọng hơn được chuyển sang các giải pháp tiết kiệm hơn như ổ cứng. Cách tiếp cận này giảm thiểu chi phí mà không làm giảm hiệu suất ở nơi quan trọng nhất.

Cải thiện hiệu suất và khả năng mở rộng.

Lưu trữ theo tầng tăng cường hiệu suất hệ thống bằng cách lưu trữ dữ liệu thiết yếu, thường xuyên truy cập của bạn trên phương tiện nhanh hơn (nhưng đắt hơn). Ngoài ra, nó hỗ trợ khả năng mở rộng khi nhu cầu dữ liệu tăng lên, cho phép các doanh nghiệp thêm nhiều ổ SSD hoặc ổ cứng hơn để đáp ứng nhu cầu lưu trữ ngày càng tăng một cách hiệu quả.

Quản lý dữ liệu nâng cao.

Lưu trữ theo tầng đơn giản hóa quy trình quản lý dữ liệu bằng cách tự động phân loại và di chuyển dữ liệu giữa các tầng. Điều này dẫn đến việc mỗi loại dữ liệu được lưu trữ trên phương tiện phù hợp nhất, tối ưu hóa cả khả năng truy cập và sử dụng tài nguyên.

Phân tầng lưu trữ tự động là gì?

Phân tầng lưu trữ tự động là một quá trình di chuyển dữ liệu động giữa các tầng lưu trữ khác nhau dựa trên các chính sách được xác định trước và các mẫu sử dụng theo thời gian thực. Quá trình tự động hóa này cho phép dữ liệu quan trọng nhất luôn khả dụng trên bộ lưu trữ hiệu suất cao trong khi dữ liệu ít quan trọng hơn được chuyển đến các giải pháp tiết kiệm chi phí—tất cả đều không cần can thiệp thủ công. Bằng cách tận dụng các thuật toán thông minh, phân tầng tự động loại bỏ sự phỏng đoán và nỗ lực cần thiết để quản lý bộ lưu trữ, cho phép các doanh nghiệp tập trung vào các hoạt động cốt lõi của mình.

Thách thức về lưu trữ dữ liệu theo từng tầng.

Lưu trữ theo tầng không phải là không có thách thức. Những người ra quyết định thường vật lộn với việc tìm ra sự cân bằng phù hợp giữa tiết kiệm chi phí và mức hiệu suất phù hợp cho các ứng dụng quan trọng, khiến việc biện minh cho các khoản đầu tư lưu trữ theo tầng trở nên khó khăn.

Tích hợp với các hệ thống hiện có.

Một trong những thách thức quan trọng nhất là tích hợp các giải pháp lưu trữ theo tầng với các hệ thống cũ và tại thời điểm này trong trò chơi chuyển đổi kỹ thuật số, có rất nhiều thách thức. Các hệ thống cũ hơn có thể không tương thích với các công nghệ lưu trữ hiện đại, dẫn đến tăng độ phức tạp và thời gian ngừng hoạt động tiềm ẩn trong quá trình chuyển đổi.

Quản lý dữ liệu trên nhiều tầng.

Phân loại dữ liệu chính xác thành các tầng thích hợp là điều cần thiết để tối đa hóa lợi ích của lưu trữ theo tầng. Phân loại kém có thể dẫn đến tình trạng tắc nghẽn hiệu suất, lãng phí tài nguyên và sử dụng lưu trữ không tối ưu.

Bảo mật dữ liệu và tuân thủ.

Việc di chuyển dữ liệu nhạy cảm đến các tầng lưu trữ chi phí thấp hơn có thể gây ra các lỗ hổng bảo mật tiềm ẩn. Xác minh dữ liệu vẫn an toàn và tuân thủ các quy định của ngành—bất kể tầng lưu trữ nào—là một công việc phức tạp và cũng là một nhu cầu không thể tin được đối với các công ty quản lý dữ liệu lớn.

Năm bước để triển khai lưu trữ phân tầng thành công

Làm thế nào để bạn chuyển sang lưu trữ dữ liệu theo tầng, đặc biệt là nếu bạn đã có hệ thống cũ và chiến lược lưu trữ? Bằng cách thực hiện theo năm bước sau:

1. Phân loại dữ liệu và ứng dụng.

Toàn bộ quy trình bắt đầu bằng việc xem xét nghiêm túc dữ liệu và ứng dụng của bạn. Xem xét các yếu tố như nhu cầu về hiệu suất, yêu cầu về tính khả dụng và mục tiêu phục hồi. Phân loại chính xác đảm bảo dữ liệu được lưu trữ ở tầng thích hợp ngay từ đầu.

2. Xác định các tầng lưu trữ.

Thiết lập các tầng lưu trữ dựa trên đặc điểm hiệu suất, chi phí và dung lượng. SSD hiệu suất cao lý tưởng cho dữ liệu nóng, trong khi ổ cứng hoặc băng giá rẻ hơn phù hợp cho dữ liệu lạnh.

3. Triển khai phần mềm phân tầng tự động.

Tận dụng phần mềm phân tầng lưu trữ tự động để di chuyển dữ liệu động qua các tầng dựa trên các chính sách được xác định trước và các mẫu truy cập theo thời gian thực. Tự động hóa giúp giảm sự can thiệp thủ công và tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên lưu trữ.

4. Tạo một kho lưu trữ đang hoạt động.

Thiết lập kho lưu trữ hoạt động cho dữ liệu ít được truy cập để giữ dữ liệu trực tuyến và dễ dàng truy cập khi cần. Cách tiếp cận này cân bằng khả năng truy cập với hiệu quả về chi phí.

5. Theo dõi và tối ưu hóa.

Liên tục theo dõi hiệu suất và mức sử dụng của hệ thống lưu trữ theo tầng. Điều chỉnh chính sách và phân bổ theo tầng cho các dữ liệu khác nhau khi nhu cầu kinh doanh và mô hình sử dụng dữ liệu thay đổi. Tối ưu hóa thường xuyên giúp hệ thống luôn phù hợp với mục tiêu của tổ chức.

Xây dựng chiến lược lưu trữ nhiều tầng của bạn bằng các giải pháp sáng tạo của Seagate.

Hoạt động ngày nay đòi hỏi nhiều dữ liệu. Các giải pháp lưu trữ truyền thống có thể không cân bằng được tốc độ với hiệu quả về chi phí, nhưng tùy chọn lưu trữ theo tầng linh hoạt và dễ mở rộng hơn.

Các sản phẩm cải tiến của Seagate, chẳng hạn như SSD BarraCuda® PCIe , được thiết kế để hỗ trợ các chiến lược này. Với độ tin cậy huyền thoại, hiệu suất vô song và khả năng mở rộng, Seagate trao quyền cho các tổ chức đáp ứng nhu cầu lưu trữ dữ liệu hiện đại. Cho dù đó là quản lý dữ liệu nóng bằng SSD hay tận dụng ổ cứng tiết kiệm chi phí để lưu trữ lưu trữ, Seagate đều cung cấp các công cụ cần thiết để thành công.

---