Lưu Trữ Dữ Liệu Giám Sát Trong Thời Đại AI

Khi các thiết bị kỹ thuật số được kết nối thay thế các thiết bị analog độc lập, chúng tạo ra một lượng dữ liệu khổng lồ, từ đó cho phép chúng ta tinh chỉnh và cải thiện các hệ thống và quy trình - cả về bảo mật và nói chung - theo những cách mà trước đây không thể tưởng tượng được. Cuối cùng, siêu dữ liệu Big Data và AI sẽ quan trọng như sự ra đời của điện - tác động đến hầu hết mọi khía cạnh của cuộc sống chúng ta và hậu quả sẽ rất đáng kể.

Đến năm 2025, trung bình một người được kết nối ở bất kỳ đâu trên thế giới sẽ tương tác với các thiết bị được kết nối - máy tính, thiết bị di động, TV thông minh, v.v. - gần 4.800 lần mỗi ngày. Về cơ bản, đó là một tương tác cứ sau 18 giây. Trong vài năm tới, thêm 26 tỷ cảm biến sẽ được lắp đặt trên toàn thế giới để giúp quản lý, giám sát và cải thiện cuộc sống hàng ngày của chúng ta.

Trong thế giới ngày càng kết nối này, nơi việc tiếp cận thông tin thời gian thực gần như đã trở thành một nhu cầu thiết yếu, cơn khát dữ liệu của chúng ta chưa bao giờ lớn hơn hiện nay, và cơn khát đó sẽ ngày càng gia tăng. Điều này đặc biệt đúng trong lĩnh vực giám sát, nơi dữ liệu đang được phân tích nhiều hơn bao giờ hết.

Giống như bản thân lĩnh vực dữ liệu, phân tích dữ liệu dự kiến ​​sẽ tăng trưởng đáng kể trong vài năm tới. IDC ước tính lượng dữ liệu được tạo ra trên toàn thế giới cần được phân tích sẽ tăng gấp 50 đến 5,2 zettabyte vào năm 2025, trong khi lượng dữ liệu được các hệ thống nhận thức "xử lý" sẽ tăng gấp 100 đến 1,4 zettabyte trong cùng thời gian đó.

Giá trị tối thượng của dữ liệu được tạo ra bởi sự đa dạng ngày càng tăng của các cảm biến, thiết bị và hệ thống an ninh và phi an ninh nằm ở khả năng phân tích và chắt lọc thành thông tin hữu ích, có thể được sử dụng để tăng cường an ninh và cải thiện hoạt động. Dòng dữ liệu khổng lồ này cùng với nhu cầu phân tích ngày càng tăng đã mở đường cho một loạt công nghệ mới, bao gồm học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và trí tuệ nhân tạo (AI). Các thuật ngữ này được gọi chung là hệ thống nhận thức, và chúng có khả năng thúc đẩy việc chuyển đổi phân tích dữ liệu từ một hoạt động tương đối hiếm gặp và mang tính hậu kỳ sang một động lực chủ động hơn cho hành động chiến lược và ra quyết định. Tất cả dữ liệu này có thể được phân tích và sử dụng để mang lại trải nghiệm người dùng độc đáo và giảm thiểu rủi ro tiềm ẩn, mở ra một thế giới cơ hội kinh doanh hoàn toàn mới.

Với dữ liệu từ các hệ thống an ninh hỗ trợ AI, các nhiệm vụ quan trọng có thể được hoàn thành, chẳng hạn như quản lý luồng giao thông liền mạch, hiệu quả giữa các phương tiện được kết nối để ưu tiên các giao thức giao thông cho xe cấp cứu, phát hiện gian lận theo thời gian thực, hoặc sử dụng nhận dạng khuôn mặt để cải thiện an ninh tại các địa điểm thể thao hoặc cơ sở giao thông. Với dữ liệu thu thập được từ các hệ thống AI, các nhà sản xuất có thể nhận biết hiệu quả hoạt động trong dây chuyền sản xuất và có thể điều chỉnh ngay lập tức. Nhân viên y tế tại các bệnh viện có thể nhận ra các xu hướng bất thường về sức khỏe của bệnh nhân và hành động để giảm đáng kể tỷ lệ tử vong. Các nhà bán lẻ có thể hiểu rõ hơn về hành vi của khách hàng cũng như giờ cao điểm của lưu lượng người đi bộ.

Về mặt an ninh, AI mở ra cánh cửa cho phân tích video thông minh theo thời gian thực, có thể chuyển đổi video độ phân giải cực cao hiện nay từ một công cụ chủ yếu được sử dụng cho điều tra phản ứng sau sự cố thành một công cụ chủ động hơn, cho phép hành động phòng ngừa. Thay vì xem lại vô số giờ video thường không có sự cố, chẳng hạn như một chiếc ô tô di chuyển trong bãi đậu xe, AI cho phép các nhà tích hợp an ninh và người dùng cuối xác định các sự kiện và yếu tố kích hoạt cụ thể trong cảnh quay, chẳng hạn như một chiếc xe đạp màu xanh đang đi về phía nam hoặc một người đàn ông tóc bạc đang dắt chó đi bộ về phía tòa nhà. Khả năng ghi lại cảnh quay hiện trường với kiến ​​thức và thông tin chi tiết này cho phép cảnh báo và điều tra pháp y chính xác hơn, giảm đáng kể thời gian hành động và phân tích video thủ công.

Những biên giới mới trong lưu trữ giám sát

Từ góc độ giải pháp lưu trữ video , những xu hướng này đã thúc đẩy sự chuyển dịch từ các ứng dụng chủ yếu chỉ ghi sang học sâu và phân tích liên tục, liên tục, tạo ra dữ liệu phi cấu trúc. Cho đến gần đây, các hệ thống này vẫn dựa vào sức mạnh xử lý của các trung tâm dữ liệu đám mây để quản lý việc phân tích và khối lượng công việc lớn, nhưng mô hình đó lại đầy rẫy vấn đề về độ trễ.

Ngày nay, AI đang được tích hợp vào nhiều hệ thống NVR video hơn, cho phép chúng xử lý, phân tích và nhận dạng các mẫu hình tại chỗ theo thời gian thực ở biên, thay vì phải đối mặt với độ trễ liên quan đến việc truyền dữ liệu và video ra ngoài để phân tích. Điều thúc đẩy sự phát triển của AI, đặc biệt là trong các ứng dụng giám sát video biên, chính là GPU rẻ hơn và nhanh hơn đáng kể với dung lượng lưu trữ gần như vô hạn. Ổ cứng (HDD) phải có khả năng ghi dữ liệu ở tốc độ cao để theo kịp các ứng dụng AI này và đồng thời hỗ trợ cả khối lượng công việc AI và video.

Công nghệ lưu trữ được định nghĩa bằng phần mềm đã cho phép tạo và di chuyển nhanh chóng các môi trường lưu trữ biên tại điểm giao thoa giữa dữ liệu trực tiếp và phân tích Dữ liệu lớn để đáp ứng nhu cầu của khối lượng công việc phân tích cục bộ và di động. Lượng dữ liệu được tạo ra ngày càng tăng trên toàn thế giới IoT trong một thế giới di động, thời gian thực là động lực cơ bản của lưu trữ biên.

Nhận thấy lợi ích của việc xử lý và phân tích dựa trên biên, các nhà cung cấp giải pháp lưu trữ đang phát triển hoặc hiện đang cung cấp các ổ đĩa có thông lượng cao và bộ nhớ đệm nâng cao để mang lại độ trễ thấp và hiệu suất đọc tuyệt vời nhằm nhanh chóng định vị và cung cấp hình ảnh video và phân tích cảnh quay mà không cần đến sức mạnh của trung tâm dữ liệu ngoài cơ sở.

Chọn ổ cứng phù hợp

Nhu cầu dữ liệu dường như vô hạn và lượng video khổng lồ được ghi lại bởi các hệ thống giám sát đang thúc đẩy nhu cầu về các giải pháp lưu trữ tiên tiến và tiết kiệm chi phí hơn, được tối ưu hóa cho học máy, học sâu, video độ phân giải cao, phát trực tuyến phân tích nâng cao và nhiều hơn nữa. Người dùng cuối và các nhà tích hợp hệ thống đều đang tìm kiếm các ổ đĩa đáng tin cậy, dung lượng cao, được thiết kế riêng cho mục đích giám sát, hỗ trợ nhiều camera, hoạt động 24/7 và khả năng tối đa hóa hiệu suất phát trực tuyến và tốc độ khung hình.

Do video ngày càng quan trọng đối với an ninh và các mục đích sử dụng khác, việc triển khai giải pháp ghi hình và lưu trữ phù hợp cho đúng mục đích là vô cùng quan trọng. Các tổ chức không thể để mất bất kỳ dữ liệu hoặc tính toàn vẹn nào của video, mà độ chính xác và khả năng dự đoán của hệ thống AI giám sát phụ thuộc vào đó. Ngoài ra, việc lưu trữ nhiều dữ liệu hơn trong thời gian dài hơn là cần thiết để các hệ thống AI trở nên "thông minh", tăng cường khả năng phân tích dự đoán của chúng. Với tất cả những yếu tố này, có một vài phương pháp tối ưu mà các nhà tích hợp có thể áp dụng để đảm bảo họ đang lựa chọn ổ cứng phù hợp nhất cho một ứng dụng khách hàng cụ thể - và khối lượng công việc liên quan - để đảm bảo thành công lâu dài.

Trước hết, điều quan trọng là phải lựa chọn một giải pháp được thiết kế riêng cho nhu cầu của các ứng dụng giám sát video. Hãy xem xét một ổ cứng máy tính để bàn thông thường không hỗ trợ camera và chỉ được thiết kế để hoạt động tám giờ một ngày, năm ngày một tuần, hoặc 2.000 giờ trong một năm. Ổ cứng giám sát không có thời gian chết, hoạt động 24 giờ một ngày, bảy ngày một tuần – gấp bốn lần số giờ so với ổ cứng máy tính để bàn trong cùng năm đó. Sự khác biệt trong cách thức hoạt động của hai loại ổ cứng này đồng nghĩa với việc chúng phải có khả năng hoạt động dưới áp lực khối lượng công việc cực lớn mà chúng sẽ phải chịu trong quá trình triển khai. Việc lựa chọn bất kỳ ổ cứng nào không được tối ưu hóa cho giám sát cho các ứng dụng video sẽ dẫn đến kết quả không tối ưu và thậm chí là lỗi về chất lượng phát trực tuyến video, hiệu suất khối lượng công việc và khả năng phân tích. Ngoài ra, các ổ cứng có chức năng giám sát tình trạng hoạt động nên được xem xét để phòng ngừa, can thiệp và phục hồi dữ liệu tiềm ẩn liên quan đến thiệt hại vật lý bất ngờ do phá hoại hoặc thiên tai.

Tuy nhiên, điều quan trọng cần nhớ là ngoài việc chọn đúng ổ đĩa, việc xử lý và lắp đặt ổ đĩa đúng cách trong hệ thống giám sát cũng rất quan trọng đối với hiệu suất tổng thể, độ tin cậy và tổng chi phí sở hữu (TCO). Luôn nhớ rằng, ổ đĩa phải được làm mát đúng cách và phải sử dụng đúng công cụ để lắp đặt ổ đĩa để tránh các vấn đề rung lắc do nhiều khay ổ đĩa.

Phần kết luận

Không gian dữ liệu ngày càng mở rộng đã dẫn đến những ứng dụng tiên tiến và sáng tạo cho video và dữ liệu được tạo ra bởi các thiết bị kết nối. Việc phân tích biển dữ liệu ảo này có thể tạo ra thông tin tình báo hữu ích theo thời gian thực, cho phép các hành động chủ động nhằm giảm thiểu hoặc ngăn chặn sự cố bảo mật xảy ra, hợp lý hóa quy trình vận hành, cải thiện trải nghiệm bán lẻ của khách hàng và hơn thế nữa. Trong số tất cả dữ liệu này, video đóng một vai trò quan trọng, và các giải pháp lưu trữ giám sát hỗ trợ AI cho phép phân tích nhanh hơn, chính xác hơn mà các tổ chức cần để nhanh chóng thích ứng nhằm đạt được các mục tiêu kinh doanh và bảo mật của họ.

Tuy nhiên, không phải tất cả ổ cứng lưu trữ đều được tạo ra như nhau, và điều quan trọng là các nhà tích hợp phải đánh giá cẩn thận các giải pháp dựa trên các tiêu chí sẽ ảnh hưởng đến hiệu suất của chúng đối với thông số kỹ thuật khối lượng công việc của từng khách hàng và ứng dụng. Các ổ cứng được thiết kế chuyên dụng với công nghệ tiên tiến cho phép phát trực tuyến video và phân tích AI đảm bảo độ tin cậy và hiệu suất ổ cứng tốt nhất có thể, đồng thời mang lại TCO tối ưu và thông tin tình báo có giá trị nhất, hữu ích nhất có thể.

---