Giá Trị Của Dữ Liệu

Dữ liệu từ lâu đã được ví như “dầu mỏ mới” hay “vàng mới”. Nhưng trong thế giới trí tuệ nhân tạo (AI) ngày nay, những phép so sánh ấy đã không còn đủ.

Dữ liệu được tích hợp vào mọi khía cạnh của cuộc sống. Nó luân chuyển qua điện thoại, được truyền phát từ vô số cảm biến xung quanh chúng ta và vận hành trên các máy chủ toàn cầu. Dữ liệu trở nên phong phú hơn sau mỗi tương tác, mỗi lần khám phá và từng mảnh trải nghiệm. Chính nó tạo nên những hiểu biết và đổi mới mà con người thậm chí còn chưa từng tưởng tượng tới.

Mỗi byte dữ liệu là duy nhất và chứa đựng tiềm năng vô hạn — có thể là một bản ghi lịch sử, một phát hiện mới, một dự án sáng tạo hay một ký ức — tất cả đang chờ đợi mô hình phù hợp và khoảnh khắc thích hợp để được khai mở.

Trong kỷ nguyên AI, dữ liệu chính là loại “tài sản” có giá trị ngày càng gia tăng theo thời gian. Càng lưu trữ nhiều dữ liệu hôm nay, chúng ta càng có cơ hội học hỏi, khám phá và tạo nên những bước tiến lớn hơn vào ngày mai.

Giá trị của dữ liệu có thể được khai thác theo bốn cách:

1. Dữ liệu có thể tái sử dụng = đòn bẩy vô hạn

2. Nhiều dữ liệu hơn = kết quả tốt hơn

3. Dữ liệu của bạn = lợi thế cạnh tranh

4. Dữ liệu đáng tin cậy = AI đáng tin cậy

Dữ liệu có thể tái sử dụng = đòn bẩy vô hạn

Dữ liệu là nguồn tài nguyên mạnh mẽ và vô tận, có thể được sử dụng nhưng không bao giờ cạn kiệt. Khi hàng tỷ thiết bị và hệ thống kết nối liên tục tạo ra lượng dữ liệu khổng lồ mỗi giây, các mô hình AI không ngừng học hỏi từ đó, ngày càng phát triển khả năng trực giác, hiểu biết và phạm vi ứng dụng.

Trong quá khứ, phần lớn dữ liệu này đã không được tận dụng hiệu quả. Nghiên cứu của Seagate năm 2020 chỉ ra rằng các doanh nghiệp không sử dụng tới 68% lượng dữ liệu mà họ có. Kể từ đó, cùng với sự tiến bộ của công cụ, công nghệ và năng lực tính toán, các tổ chức đã sẵn sàng khai thác tiềm năng này. Việc không sử dụng dữ liệu — dù là dữ liệu hiện tại hay trong quá khứ — chính là bỏ lỡ cơ hội khai thác nguồn tài nguyên quý giá nhất của doanh nghiệp.

Nhiều dữ liệu hơn = Kết quả tốt hơn

AI cần một lượng dữ liệu khổng lồ để hoạt động hiệu quả. Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) được huấn luyện dựa trên khối lượng lớn văn bản, hình ảnh và video. Bộ dữ liệu càng lớn và đa dạng, mô hình càng chính xác — đặc biệt trong các lĩnh vực không có cấu trúc rõ ràng như dịch vụ khách hàng, an ninh mạng hoặc bảo trì dự đoán.

Dữ liệu của bạn = Lợi thế cạnh tranh

Lưu trữ toàn bộ dữ liệu có thể lưu trữ là một khoản đầu tư thông minh, nhưng sở hữu dữ liệu đó mới là lợi thế kinh tế thực sự. Những bộ dữ liệu độc quyền là tài sản không thể sao chép, tạo nên lợi thế cạnh tranh đặc thù cho từng lĩnh vực. Trong khi các nhà cung cấp mô hình có thể dần bị “bình thường hóa”, thì chính dữ liệu mới là yếu tố thúc đẩy AI trở nên thông minh và có giá trị hơn — đặc biệt trong thời kỳ các hệ thống AI tự chủ (agentic AI) đang trỗi dậy.

Thị trường đang nhận ra thực tế này. Những công ty coi dữ liệu là tài sản thực sự — biết cách quản lý và xây dựng AI dựa trên bộ dữ liệu độc quyền quy mô lớn — thường được định giá cao hơn bởi nhà đầu tư, vì năng lực dữ liệu và AI của họ được xem là động lực mạnh mẽ cho tăng trưởng tương lai.

Dữ liệu đáng tin cậy = AI đáng tin cậy

Dữ liệu đáng tin cậy tạo nên AI đáng tin cậy — và cuối cùng là doanh nghiệp đáng tin cậy. Dữ liệu sạch, được thu thập một cách đạo đức giúp cải thiện kết quả AI, đồng thời giảm rủi ro về tuân thủ quy định và uy tín thương hiệu.

Dữ liệu minh bạch và có thể truy xuất nguồn gốc rõ ràng là yếu tố then chốt để các mô hình AI có thể được kiểm chứng và chịu trách nhiệm. Việc đảm bảo nguồn gốc dữ liệu có thể xác minh và khả năng giải thích mô hình giúp giảm thiểu rủi ro pháp lý và uy tín — đặc biệt quan trọng đối với các ngành chịu sự quản lý nghiêm ngặt như tài chính, y tế hay chính phủ.

Lưu trữ – Nhân tố khuếch đại giá trị của dữ liệu

Khi dữ liệu được nhìn nhận như một dạng tài sản thực sự, nó sẽ được lưu trữ. Và khi đã được lưu trữ, dữ liệu có thể bắt đầu phát huy sức mạnh của mình.

Trong kỷ nguyên AI, dữ liệu ngày càng trở nên “nặng nề” hơn — dày đặc hơn, phong phú hơn và liên tục sinh sôi. Để khai thác trọn vẹn giá trị ấy, các tổ chức cần một hạ tầng lưu trữ đủ mạnh mẽ để chịu được sức nặng của dữ liệu, đồng thời đảm bảo hiệu suất ổn định, an toàn và liên tục.

Dữ liệu chính là tài sản của nền kinh tế AI.

Lưu trữ chính là nền tảng tạo nên giá trị của dữ liệu.

Khi kết hợp với nhau, chúng trở thành chìa khóa mở ra lợi thế cạnh tranh và chuyển đổi doanh nghiệp trong thời đại trí tuệ nhân tạo.

---