Xác Định Các Thành Phần Chính Của Chuyển Đổi Dữ Liệu

Các tổ chức dựa vào dữ liệu của người tiêu dùng, doanh nghiệp và đối thủ cạnh tranh trong môi trường kinh doanh dựa trên dữ liệu ngày nay để duy trì tính cạnh tranh, có được kiến ​​thức sâu sắc và đưa ra quyết định sáng suốt. Chuyển đổi dữ liệu ngày càng trở nên quan trọng trong tình huống này.

Khi các công ty sử dụng và thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn, tính tương thích sẽ trở thành mối lo ngại. Việc sắp xếp thông tin một cách hiệu quả là một thách thức ngày càng tăng, có thể ảnh hưởng đến việc phân tích và lợi thế cạnh tranh.

Các tổ chức phải hợp nhất, làm sạch và cơ cấu lại dữ liệu thành định dạng có thể sử dụng được để phân tích. Quá trình chuyển đổi thành công sẽ nâng cao chất lượng dữ liệu, thông tin chi tiết, khả năng truy cập và bảo mật để hỗ trợ việc ra quyết định tốt hơn.

1. Chuyển đổi dữ liệu là gì?

Quá trình chuyển đổi dữ liệu sẽ làm sạch, chuyển đổi và cấu trúc dữ liệu đến từ các nguồn khác nhau và thay đổi các định dạng khác nhau thành thông tin thống nhất và có thể sử dụng được cho con người và máy tính. Về cơ bản, nó thay đổi dữ liệu thô ở một định dạng để phù hợp với định dạng của hệ thống đích.

2. Vậy tại sao việc chuyển đổi dữ liệu lại quan trọng cho sự thành công của tổ chức?

Các nhóm dữ liệu và nhà phân tích nhận thức được những thách thức, rủi ro và mối quan tâm của việc quản lý dữ liệu. Khi công nghệ phát triển, độ phức tạp và khối lượng dữ liệu tăng theo tỷ lệ. Lưu trữ dữ liệu gốc không còn đủ nữa. Để có được giá trị tối đa, nó phải được chuyển đổi để đáp ứng các yêu cầu và nhu cầu năng động của tổ chức. Đó là lý do tại sao việc thực hành các chiến lược chuyển đổi dữ liệu là điều cần thiết.

Hãy hình dung dữ liệu của công ty bạn như một trò chơi ghép hình phức tạp, trong đó mỗi phần thể hiện một nguồn, định dạng hoặc cấu trúc dữ liệu riêng biệt. Mục tiêu là kết hợp các phần này lại với nhau một cách liền mạch để hiểu rõ hơn ý nghĩa của dữ liệu, hỗ trợ việc ra quyết định, kích thích đổi mới và củng cố các mục tiêu kinh doanh. Tầm quan trọng của việc chuyển đổi dữ liệu không thể được phóng đại. Nó liên quan đến việc đạt được sự cân bằng hoàn hảo giữa tính linh hoạt, khả năng mở rộng, bảo mật dữ liệu và tuân thủ.

Doanh nghiệp có thể chuyển đổi dữ liệu nguồn khác nhau và chuyển đổi nó để phù hợp với định dạng của hệ thống đích tại hai điểm trong đường dẫn dữ liệu. Những người có kho dữ liệu tại chỗ thường dựa vào quy trình trích xuất, chuyển đổi và tải (ETL), với quá trình chuyển đổi dữ liệu xảy ra trong bước chuyển đổi.

Hầu hết các tổ chức sử dụng kho dữ liệu dựa trên đám mây do khả năng mở rộng quy mô tài nguyên tính toán và lưu trữ một cách nhanh chóng. Với khả năng mở rộng to lớn này, các tổ chức dựa trên đám mây có thể bỏ qua quy trình ETL truyền thống. Thay vào đó, họ có thể áp dụng quy trình, trích xuất, tải và chuyển đổi (ELT). Với ELT, các phép biến đổi sẽ chuyển đổi dữ liệu khi nó được tải lên ở dạng thô. Điều này giúp bạn có thể quản lý và hoàn thành tất cả quá trình chuyển đổi dữ liệu theo cách thủ công, thông qua tự động hóa hoặc bằng cách kết hợp cả hai.

3. Khám phá lợi ích của dữ liệu

Dữ liệu đóng một vai trò quan trọng trong mọi khía cạnh của hoạt động kinh doanh. Từ thông tin khách hàng và dữ liệu bán hàng đến các quy trình nội bộ, các phương pháp hay nhất và hiểu biết sâu sắc về cạnh tranh, biết cách đọc và phân tích dữ liệu có thể giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu quả và tăng doanh thu.

4. Cải thiện chất lượng dữ liệu

Một trong những lợi ích quan trọng nhất của việc chuyển đổi dữ liệu là nâng cao chất lượng dữ liệu. Có những rủi ro và chi phí liên quan đến dữ liệu xấu. Các chuyên gia ước tính các tổ chức mất trung bình 12,9 triệu USD mỗi năm do dữ liệu chất lượng thấp. Trên hết, dữ liệu kém có thể dẫn đến những quyết định tồi , giảm năng suất và không tuân thủ, điều này có thể dẫn đến chi phí bổ sung, bao gồm thiệt hại về danh tiếng và bỏ lỡ cơ hội kinh doanh. Vì vậy, việc duy trì dữ liệu chính xác, nhất quán và đáng tin cậy sẽ giúp giảm thiểu các vấn đề tiềm ẩn về chất lượng, dữ liệu bị thiếu và thông tin không nhất quán hoặc dư thừa.

Mặt khác, dữ liệu chất lượng cao có thể mang lại kết quả kinh doanh tốt hơn. Ví dụ: với dữ liệu tốt hơn, việc xác định các chỉ số hiệu suất chính (KPI) cho các dự án phân tích dữ liệu để đo lường khả năng hoạt động sẽ trở nên dễ dàng hơn. Dữ liệu chính xác giúp làm nổi bật các lĩnh vực có cơ hội và các dấu hiệu cảnh báo tiềm ẩn như tắc nghẽn hoặc sự cố trong quy trình làm việc. Khi các bên liên quan có được thông tin kinh doanh nâng cao từ dữ liệu tốt, họ sẽ tin tưởng hơn vào dữ liệu đó, dẫn đến việc ra quyết định tốt hơn. Hơn nữa, chuyển đổi dữ liệu có thể giải quyết những lo lắng và lo ngại của các bên liên quan chính. Chiến lược chuyển đổi dữ liệu mạnh mẽ giúp giảm thiểu rủi ro an ninh mạng, duy trì các tiêu chuẩn tuân thủ dữ liệu và tối ưu hóa đầu tư công nghệ.

5. Thông tin chi tiết nâng cao

Chuyển đổi dữ liệu là mấu chốt trong việc trích xuất những hiểu biết có giá trị từ dữ liệu tổ chức. Với vô số nguồn dữ liệu, định dạng và giá trị dữ liệu mà các nhà lãnh đạo công nghệ xử lý hàng ngày, thật khó để có được những hiểu biết sâu sắc có ý nghĩa mà không cần chuyển đổi dữ liệu ngay từ bước đầu tiên.

Việc chuyển đổi dữ liệu sang định dạng thống nhất sẽ mang lại kết quả phân tích và báo cáo hiệu quả hơn, cho phép các tổ chức nắm bắt, chẩn đoán và cải thiện các quy trình và hoạt động nội bộ .

Những hiểu biết nâng cao này giúp đưa ra các quyết định sáng suốt hơn, tối ưu hóa quy trình và xác định các lĩnh vực cần phát triển và cải tiến. Nó cũng giảm thời gian ngừng hoạt động của hệ thống, ngăn chặn sự khóa của nhà cung cấp và hợp lý hóa việc quản lý cơ sở hạ tầng dựa trên đám mây. Quá trình chuyển đổi dữ liệu có thể giảm thiểu các vấn đề về chất lượng dữ liệu, tạo điều kiện di chuyển hiệu quả, cải thiện trung tâm dữ liệu và giúp quản lý sự lỗi thời ngoài dự kiến.

6. Cải thiện khả năng truy cập và bảo mật

Chuyển đổi dữ liệu đóng một vai trò quan trọng trong việc cải thiện khả năng truy cập dữ liệu và bảo mật dữ liệu nhạy cảm. Khi dữ liệu nguồn được định dạng và xác thực chính xác, nó sẽ giúp bảo vệ các ứng dụng khỏi các sự cố tiềm ẩn, bao gồm các vấn đề trùng lặp, lập chỉ mục và không tương thích. Quá trình chuyển đổi dữ liệu giúp doanh nghiệp tạo điều kiện thuận lợi cho dữ liệu có thể sử dụng giữa các nguồn đầu vào, hệ thống và ứng dụng khác nhau, giúp tăng hiệu quả tổng thể của quy trình kinh doanh, cải thiện việc ra quyết định dựa trên dữ liệu theo thời gian thực.

Ví dụ: một công ty đa quốc gia lớn có thể có dữ liệu có giá trị ở các phòng ban và khu vực khác nhau của tổ chức. Nếu dữ liệu nguồn không ở định dạng có thể truy cập được trên toàn cầu thì thông tin chi tiết có thể bị bỏ qua. Việc chuyển đổi dữ liệu thô thành cấu hình thống nhất giúp dữ liệu có thể sử dụng được trên các hệ thống và ứng dụng khác nhau, đồng thời đảm bảo cung cấp dữ liệu chính xác, chất lượng cao cho các dự án phân tích.

7. Chiến lược chuyển đổi dữ liệu

Một số chiến lược và kỹ thuật chuyển đổi dữ liệu khác nhau được sử dụng để làm sạch và cấu trúc dữ liệu. Nhưng không phải tất cả các phương pháp đều có tác dụng với mọi loại dữ liệu. Việc chú ý đến các loại dữ liệu thô và hệ thống nguồn chứa dữ liệu đó là điều cần thiết trước khi xác định quy trình.

Chuyển đổi là một bước quan trọng trong nhiều quy trình khác nhau, chẳng hạn như tích hợp dữ liệu, di chuyển, lưu kho và giải quyết vấn đề. Các phương pháp chuyển đổi dữ liệu có thể là:

•  Mang tính xây dựng, bổ sung, sao chép hoặc sao chép dữ liệu

•  Có tính phá hủy, có thể xóa một số bản ghi và trường nhất định

•  Thẩm mỹ, tiêu chuẩn hóa các giá trị nhất định

•  Cấu trúc, bao gồm đổi tên, di chuyển và kết hợp dữ liệu

Một số ví dụ về chiến lược chuyển đổi bao gồm:

•  Làm mịn và làm sạch dữ liệu: Loại bỏ nhiễu khỏi các tập dữ liệu bằng cách xác định các ngoại lệ, sửa các điểm không nhất quán hoặc điền vào các giá trị còn thiếu để đảm bảo dữ liệu sạch sẽ.

•  Giảm dữ liệu: Giúp giảm các tập dữ liệu thô mở rộng thành các nhóm nhỏ hơn theo định dạng tóm tắt để loại bỏ phần dư thừa để phân tích tốt hơn.

•  Tích hợp dữ liệu: Hợp nhất dữ liệu trên các nguồn và bộ dữ liệu để cung cấp cái nhìn toàn diện hơn về thông tin.

•  Thao tác dữ liệu: Thêm, xóa hoặc sửa đổi dữ liệu hoặc tập dữ liệu hiện có để tạo tập dữ liệu mới.

Vì các doanh nghiệp phải quản lý lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc từ các nguồn khác nhau hàng ngày nên họ cũng cần một chiến lược chuyển đổi dữ liệu. Kế hoạch hành động này cho phép chuyển đổi dữ liệu, bất kể định dạng, để được tích hợp, lưu trữ, phân tích và khai thác cho hoạt động kinh doanh thông minh. Quá trình chuyển đổi mang lại cho các bên liên quan chính và người ra quyết định những hiểu biết sâu sắc có giá trị về các chức năng vận hành và thông tin.

8. Tầm quan trọng của việc chuyển đổi dữ liệu đối với doanh nghiệp

Dữ liệu xấu khiến các tổ chức tốn gần 13 triệu USD mỗi năm và có thể làm suy yếu các mục tiêu kinh doanh cũng như tạo ra sự mất lòng tin của khách hàng. Các quy trình chuyển đổi dữ liệu, chẳng hạn như ETL và chuẩn hóa, chuyển đổi dữ liệu thành những hiểu biết sâu sắc có thể hành động nhằm đưa ra các quyết định sáng suốt. Những quyết định này cuối cùng có thể giúp tổ chức vượt lên trên đối thủ cạnh tranh.

Có nhiều lợi ích chuyển đổi dữ liệu cho các tổ chức, bao gồm cả tiềm năng tăng trưởng. Bằng cách tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn và định dạng, chuyển đổi dữ liệu giúp dữ liệu thô tương thích và dễ phân tích hơn, tạo ra những hiểu biết sâu sắc hỗ trợ đổi mới và mở rộng kinh doanh. Các công ty B2B ưu tiên báo cáo dựa trên dữ liệu sẽ có thu nhập trước lãi vay, thuế, khấu hao và khấu hao (EBITDA) tăng 15–25% . Các tổ chức này đang lấy dữ liệu từ các nguồn bên trong và bên ngoài để tạo ra các phân tích và báo cáo xác định các cơ hội tăng trưởng doanh số bán hàng quan trọng.

Khi dữ liệu được chuyển đổi, nó cũng giúp loại bỏ các rào cản gây khó khăn cho việc chia sẻ, truy cập và tích hợp trong các hệ thống và hoạt động của các phòng ban khác nhau. Ví dụ: mô hình kinh doanh phân tích nâng cao và học máy phụ thuộc vào dữ liệu chất lượng cao để đưa ra dự đoán và đề xuất chính xác, thúc đẩy sự phát triển của tổ chức bằng cách tối ưu hóa quy trình, giảm chi phí cũng như xác định các thuộc tính và cơ hội mới. Các công ty hiểu rõ những thách thức này—và mong muốn cải thiện khả năng mở rộng cũng như hiệu suất—biết rằng nên tránh những tình trạng kém hiệu quả này.

Cuối cùng, kiểu di chuyển dữ liệu này nhằm mục đích loại bỏ nhiều định dạng dữ liệu, cải thiện các vấn đề về cấu trúc và chất lượng, đồng thời giúp việc truy cập và phân tích dữ liệu hiệu quả hơn. Khi các tổ chức phải đối mặt với các quy định về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu ngày càng tăng trong khi đấu tranh chống lại các hệ thống cũ lỗi thời, việc loại bỏ các rào cản tiềm ẩn về lưu trữ và xử lý là rất quan trọng.

9. Tối ưu hóa chuyển đổi dữ liệu với giải pháp Seagate

Là chuyên gia về các công cụ chuyển đổi dữ liệu, Seagate cung cấp nhiều hệ thống và giải pháp lưu trữ dữ liệu phù hợp với nhu cầu của các nhà lãnh đạo công nghệ. Các hệ thống này xử lý nhu cầu dữ liệu ngày càng tăng trong khi vẫn đảm bảo độ tin cậy, hiệu suất và bảo mật.

Các giải pháp của Seagate giải quyết những điểm yếu và thách thức mà các nhà lãnh đạo công nghệ phải đối mặt. Ví dụ: Seagate Exos® CORVAULT™ là giải pháp lưu trữ dữ liệu mật độ cao siêu hiệu quả và có khả năng tự phục hồi, sử dụng chức năng Tái tạo Ổ đĩa Tự động (ADR) để giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động và sự can thiệp của con người. Và đối với những tổ chức muốn mở rộng khả năng lưu trữ mà không cần phức tạp thêm, hệ thống lưu trữ JBOD của Seagate mang lại hiệu quả linh hoạt và tiết kiệm chi phí mà không làm giảm hiệu suất.

Seagate cung cấp các giải pháp lưu trữ an toàn, có thể mở rộng, tiết kiệm chi phí và các công cụ chuyển đổi dữ liệu đáp ứng các yêu cầu nghiêm ngặt về quyền riêng tư, bảo mật và hiệu suất dữ liệu. Việc tận dụng các công cụ chuyển đổi dữ liệu này đảm bảo rằng các chiến lược lưu trữ dữ liệu và điện toán đám mây mà doanh nghiệp đang áp dụng là đáng tin cậy, dễ tiếp cận, tuân thủ các yêu cầu quy định và phù hợp với các mục tiêu kinh doanh tổng thể.

11. Tiến về phía trước với chuyển đổi dữ liệu

Việc thực hiện chuyển đổi dữ liệu là điều cần thiết cho các tổ chức ngày nay. Tuy nhiên, nhiều tổ chức nhận thấy việc tổ chức, chuyển đổi và cấu trúc dữ liệu là một nhiệm vụ nặng nề. Một số vấn đề có thể phát sinh trong quá trình chuyển đổi dữ liệu mà không có chuyên môn cần thiết, có khả năng cản trở kết quả cuối cùng. Các vấn đề như chuyển đổi kém dẫn đến thất bại trong di chuyển và dữ liệu bị hỏng mang đến những rủi ro đáng kể.

---