Work From Home - Bạn đã sẵn sàng làm việc ở nhà chưa?

Work From Home – Làm việc tại nhà, cụm từ được nhắc đến nhiều nhất trong khi dịch COVID-19 đang bùng phát trở lại như hiện nay. Tuy nhiên, khi làm việc tại nhà bạn đã tạo được ranh giới giữa công việc và cuộc sống cá nhân chưa? Vậy để MaxLink mách bạn một vài lưu ý để bạn nhận ra lợi ích khi bạn có khoảng thời gian Work From Home hiệu quả nhé

Work From Home - Bạn đã sẵn sàng làm việc ở nhà chưa?

 

  • Work From Home là gì?

Work From Home (WFH) nghĩa là gì? WFH được hiểu đơn giản là “Làm việc tại nhà” hoặc “Làm việc từ xa”. Nói cách khác, WFH là hình thức làm việc ở các địa điểm khác ngoài văn phòng công ty. Hình thức làm việc này đã được xuất hiện từ rất lâu, được áp dụng cho những ngành nghề và công việc không yêu cầu người lao động phải làm việc trực tiếp tại công ty.

Tuy nhiên, thuật ngữ WFH thực sự được chú ý và trở thành xu hướng trên toàn thế giới vào năm 2020. Lý do là vì đại dịch Covid-19 lây lan với tốc độ nhanh chóng, điều này khiến hầu hết các doanh nghiệp phải cho nhân viên làm việc tại nhà để ngăn chặn sự lây lan.

Trong giai đoạn trước, WFH không được nhiều nhà quản lý khuyến khích, bởi chúng có thể khiến nhân viên bị sao nhãng và mất tập trung khi công việc. Không những thế làm việc tại nhà còn khiến nhà quản lý không thể giám sát và theo dõi quá trình làm việc của nhân viên. Không trực tiếp quản lý nhân viên cũng như không nhận được các báo cáo trực tiếp về công việc. Tuy nhiên, đến năm 2020 WFH được xem là xu hướng làm việc tất yếu mà doanh nghiệp phải tuân thủ.

Work From Home - Bạn đã sẵn sàng làm việc ở nhà chưa?

 

  • WFH có mang lại hiệu quả làm việc hay không?

Nhà quản lý thường lo ngại về hiệu quả làm việc của xu hướng WFH. Tuy nhiên, theo khảo sát của người lao động đang làm việc theo mô hình WFH có thể mang đến hiệu quả làm việc khả quan. Cụ thể:

Nhân viên WFH có thời gian làm việc gấp 1.4 lần so với làm tại văn phòng. Nếu tính theo thời gian cả năm, WFH giúp tăng thêm 17 ngày.

Nhân viên WFH có thời gian nghỉ ngơi trung bình dài hơn nhân viên tại văn khoảng khoảng 22 phút. Tuy nhiên, họ lại có thể làm thêm 10 phút mỗi ngày.

Thời gian hao phí trung bình của nhân viên làm tại văn phòng khoảng 37 phút/ngày, trong khi nhân viên WFH chỉ khoảng 27 phút. 15% nhân viên WFH cho rằng cấp trên có thể làm họ mất tập trung trong quá trình làm việc. Đối với nhân viên tại công ty số liệu này là khoảng 22%.

Các nhân viên làm việc từ xa cho biết rằng, họ thường gặp các vấn đề trong việc xử lý công việc cũng như cân bằng giữa công việc là đời sống cá nhân. Tuy nhiên, về cơ bản họ cảm thấy khá hài lòng và WFH mang lại nhiều lợi ích.

Trên đây là một số lợi ích WFH hiệu quả mà MaxLink muốn chia sẻ đến bạn. Bạn có thể tham khảo để tìm ra cách làm việc tại nhà hiệu quả nhất cho bản thân. Chúc bạn an toàn và đảm bảo sức khoẻ để vượt qua dịch bệnh!



Tin tức liên quan

Right Data Right Place Right Time
Right Data Right Place Right Time

101 Lượt xem

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang thay đổi ý nghĩa của việc xây dựng các hệ thống dữ liệu hiệu quả.

Nhu Cầu Lưu Trữ Đang Phát Triển Cho Cơ Sở Hạ Tầng AI
Nhu Cầu Lưu Trữ Đang Phát Triển Cho Cơ Sở Hạ Tầng AI

207 Lượt xem

Khi trí tuệ nhân tạo (AI) tiếp tục phát triển, cơ sở hạ tầng hỗ trợ nó phải phát triển để xử lý nhu cầu ngày càng tăng về lưu trữ và xử lý dữ liệu. Lưu trữ dữ liệu đóng một vai trò quan trọng trong vòng đời cơ sở hạ tầng AI và các giải pháp phải có khả năng chịu được những thách thức AI hiện tại và tương lai.

Lưu Trữ Dữ Liệu Giám Sát Trong Thời Đại AI
Lưu Trữ Dữ Liệu Giám Sát Trong Thời Đại AI

244 Lượt xem

Khi các thiết bị kỹ thuật số được kết nối thay thế các thiết bị analog độc lập, chúng tạo ra một lượng dữ liệu khổng lồ, từ đó cho phép chúng ta tinh chỉnh và cải thiện các hệ thống và quy trình - cả về bảo mật và nói chung - theo những cách mà trước đây không thể tưởng tượng được. Cuối cùng, siêu dữ liệu Big Data và AI sẽ quan trọng như sự ra đời của điện - tác động đến hầu hết mọi khía cạnh của cuộc sống chúng ta và hậu quả sẽ rất đáng kể.

Hiện Thực Hóa Lời Hứa Big Data Bằng Gen AI
Hiện Thực Hóa Lời Hứa Big Data Bằng Gen AI

159 Lượt xem

Hiện Thực Hóa Lời Hứa Big Data Bằng Gen AI

Nhà bình luận Bob O'Donnell của Bloomberg và CNBC về việc dân chủ hóa phân tích dữ liệu và ý nghĩa của việc lưu trữ

Lưu Trữ Tương Lai: Định Nghĩa Lại Lưu Trữ Cho Kỷ Nguyên AI
Lưu Trữ Tương Lai: Định Nghĩa Lại Lưu Trữ Cho Kỷ Nguyên AI

238 Lượt xem

Giám đốc thương mại của Seagate BS Teh tại Reuters Momentum AI Asia 2025

Phó Chủ tịch Điều hành kiêm Giám đốc Thương mại của Seagate, BS Teh, đã có bài phát biểu chính tại hội nghị Reuters Momentum AI Asia 2025 tại Singapore.

Giá Trị Của Dữ Liệu
Giá Trị Của Dữ Liệu

392 Lượt xem

Dữ liệu từ lâu đã được ví như “dầu mỏ mới” hay “vàng mới”. Nhưng trong thế giới trí tuệ nhân tạo (AI) ngày nay, những phép so sánh ấy đã không còn đủ.

Các Doanh Nghiệp Nên Chuẩn Bị Như Thế Nào Để Tận Dụng Tối Đa Khoản Đầu Tư Vào AI?
Các Doanh Nghiệp Nên Chuẩn Bị Như Thế Nào Để Tận Dụng Tối Đa Khoản Đầu Tư Vào AI?

293 Lượt xem

Không có thành công nào của AI nếu không có dữ liệu - rất nhiều dữ liệu.

Và không có tập dữ liệu khổng lồ nào nếu không có kho lưu trữ dữ liệu hiệu quả và rộng rãi.

Dữ liệu hỗ trợ AI và ổ cứng dung lượng lớn hỗ trợ dữ liệu.

Nâng Cao Năng Lực AI Ở Quy Mô Lớn
Nâng Cao Năng Lực AI Ở Quy Mô Lớn

384 Lượt xem

Nâng Cao Năng Lực AI Ở Quy Mô Lớn

Dropbox và Seagate đã tiến thêm một bước trong việc xây dựng cơ sở hạ tầng bền vững và có khả năng mở rộng vào tháng 6 vừa rồi, khi Dropbox đã thành công trong việc chứng nhận ổ cứng Seagate Exos® M 32 TB hỗ trợ công nghệ Ghi từ tính hỗ trợ nhiệt (HAMR) — được cung cấp bởi nền tảng Mozaic 3+™ — để triển khai tại các trung tâm dữ liệu của Dropbox.

Ổ Cứng NVME Và Tương Lai Của Bộ Lưu Trữ AI
Ổ Cứng NVME Và Tương Lai Của Bộ Lưu Trữ AI

289 Lượt xem

Ổ Cứng NVME Và Tương Lai Của Bộ Lưu Trữ AI

Tìm hiểu cách Seagate đang phát triển công nghệ NVMe cho ổ cứng dung lượng cao, tối ưu hóa đường truyền dữ liệu AI với hiệu suất, khả năng mở rộng và giảm thiểu tình trạng tắc nghẽn được cải thiện.

AI Trong Nhà Máy
AI Trong Nhà Máy

259 Lượt xem

AI Trong Nhà Máy

Trong kỷ nguyên sản xuất thông minh, Seagate đã và đang ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) ngay tại nhà máy để tối ưu hoá quy trình, nâng cao năng suất và đảm bảo chất lượng sản phẩm. Từ việc dự đoán lỗi thiết bị, tự động hoá kiểm tra chất lượng, đến phân tích dữ liệu sản xuất theo thời gian thực – AI đang giúp Seagate không chỉ hoạt động hiệu quả hơn mà còn duy trì vị thế tiên phong trong ngành lưu trữ dữ liệu toàn cầu.


Bình luận
Đã thêm vào giỏ hàng