Giải Pháp Nhận Dạng Khuôn Mặt Với Synology Surveillance Station

Giải Pháp Nhận Dạng Khuôn Mặt Với Synology Surveillance Station

Sử dụng hệ thống quản lý video Trạm giám sát Synology kết hợp với các công cụ nhận dạng khuôn mặt trong trường học, doanh nghiệp và các ngành khác để cải thiện mức độ bảo mật tổng thể thông qua phương pháp giám sát mới. Hãy theo dõi bài viết này của MaxLink để biết thêm chi tiết. 

1. Chuyển đổi khả năng giám sát của bạn với Nhận dạng khuôn mặt Synology

• Nâng cao hiệu quả giám sát 

Xác định trước danh sách theo dõi; khi phát hiện một người trong danh sách đó, một thông báo sự kiện sẽ được gửi để cảnh báo quản trị viên có hành động thích hợp.

Sử dụng thuật toán học sâu độc đáo, đã được chứng minh là đạt độ chính xác 97,04% trong Thử nghiệm nhà cung cấp nhận dạng khuôn mặt của NIST trong danh mục WILD (sử dụng các khuôn mặt được trích xuất từ ​​cảnh quay trong thế giới thực)

• Theo giõi hiệu quả những người khả nghi

Thực hiện tìm kiếm hình ảnh trong số các video của bạn bằng ảnh khuôn mặt, sau đó đăng ký những người đã được xác định trước đó vào cơ sở dữ liệu của bạn. Khi người đó xuất hiện trở lại, hệ thống sẽ ngay lập tức đưa ra cảnh báo để bạn hành động.

• Phát hiện khuôn mặt bị che 

Phát hiện xem mọi người có đeo khẩu trang hay không và gửi thông báo cảnh báo cho nhân viên an ninh của bạn để hành động nếu cần thiết.

2. Ứng dụng văn phòng thông minh

• Giám sát các khu vực có nhiều người qua lại trong văn phòng, chẳng hạn như lối vào và lối ra. Khi những người không phải là nhân viên vào văn phòng, hệ thống có thể tự động đưa ra thông báo để cảnh báo cho quản trị viên.
• Dễ dàng quản lý thông tin nhân viên bằng Nhận dạng khuôn mặt Synology; quản trị viên có thể nhập hàng loạt thông tin nhân viên vào cơ sở dữ liệu khuôn mặt theo cách thủ công hoặc từ DSM cục bộ hoặc miền/LDAP.

3. Cải thiện an ninh trường học
Ghi lại khuôn mặt khi chúng xuất hiện tại chỗ. Nhân viên an ninh có thể sử dụng ảnh khuôn mặt để tìm thông tin nhận dạng trùng khớp và xem thông tin trong cơ sở dữ liệu.
Lập danh sách theo dõi những người bị cấm. Đặt cảnh báo để nhân viên an ninh được thông báo ngay lập tức sau khi xác định được những người trong danh sách đen tại chỗ.

4. Tối ưu hóa bán lẻ thông minh
Đăng ký hồ sơ của VIP (tên, sở thích, v.v.) để thông báo cho nhân viên phục vụ khi họ đến.
Khuôn mặt của những kẻ trộm cắp có thể được đăng ký trong cơ sở dữ liệu và đưa vào danh sách đen, để hệ thống cảnh báo có thể thông báo cho nhân viên khi họ bị phát hiện.

5. Sự riêng tư và bảo mật không cần lo lắng với phân tích cục bộ
Synology Surveillance Station cung cấp các giải pháp hoàn chỉnh giúp giữ an toàn cho dữ liệu cá nhân nhạy cảm.

• Tất cả các video nhạy cảm được lưu trữ cục bộ

Tất cả các bản ghi, cơ sở dữ liệu và phân tích đều được lưu trữ và xử lý cục bộ; không cần phải lo lắng về việc thông tin nhạy cảm bị rò rỉ hoặc không tuân thủ các quy định.

• Đảm bảo an toàn dữ liệu cá nhân

Chỉ cho phép nhà điều hành được ủy quyền xem thông tin cá nhân của những người được xác định (ví dụ: tên và số điện thoại).

• Kiểm soát hoàn toàn hoạt động dữ liệu

Nhật ký hệ thống sẽ ghi lại tất cả các hoạt động dữ liệu (ví dụ: sửa đổi người dùng hoặc xuất tệp cá nhân từ cơ sở dữ liệu).

6. Giải pháp NVR tích hợp cao và toàn diện
Synology Deep Learning NVR có các tính năng sau :

• Chi phí một lần

Chỉ thanh toán một lần cho giấy phép phần cứng và máy ảnh; tất cả các chức năng phân tích video và cập nhật phần mềm đều miễn phí.

• Phản ứng tự động với các sự kiện

Khi một sự kiện tùy chỉnh được phát hiện, hệ thống có thể đưa ra lệnh. Ví dụ: khi phát hiện một người trong danh sách đen, âm thanh báo động có thể vang lên để ngăn chặn họ.

• Tích hợp đa nền tảng

Xem hệ thống giám sát bất kỳ lúc nào trong trình duyệt web hoặc bằng phần mềm máy tính độc quyền của Trạm giám sát.

• API đã sẵn sàng

Dễ dàng tích hợp các sản phẩm hoặc dịch vụ của bên thứ ba với Trạm giám sát bằng các tệp API mà chúng tôi cung cấp.

• Tích hợp dễ dàng

Tương thích với 7.500 loại camera IP; dễ dàng thêm chức năng phân tích video vào máy ảnh hiện có của bạn.

 

---