AI Dự Đoán Là Gì?

AI Dự Đoán Là Gì?

AI dự đoán sử dụng dữ liệu lịch sử để báo hiệu xu hướng và kết quả. Tìm hiểu cách thức hoạt động, các ứng dụng trong ngành và giải pháp lưu trữ để hỗ trợ khối lượng công việc AI.

Các công ty luôn tìm đến dữ liệu hiện có để cố gắng dự đoán những gì có thể xảy ra trong tương lai. Vấn đề là ngay cả với các công cụ trí tuệ kinh doanh, cũng rất khó để tính đến tất cả các điểm dữ liệu và thậm chí còn khó hơn để sàng lọc qua các mẫu đủ nhanh để thực hiện một bước ngoặt nhanh chóng. Giờ đây, trí tuệ nhân tạo (AI) đang giúp thu thập, xử lý và cuối cùng là hiểu được lượng dữ liệu khổng lồ. AI dự đoán rút ngắn thời gian khám phá thông tin chi tiết bằng cách kết hợp dữ liệu lịch sử và các thuật toán học máy (ML) tiên tiến. Kết quả là chuyển từ các hoạt động chủ yếu là phản ứng sang phương pháp chủ động.
Tuy nhiên, tiềm năng thực sự của AI dự đoán đi kèm với một thách thức quan trọng: quản lý tính phức tạp của khối lượng công việc. Các tổ chức cần một cơ sở hạ tầng mạnh mẽ, đặc biệt là các giải pháp lưu trữ, để đáp ứng nhu cầu của nó.
Hãy cùng khám phá điều gì khiến AI dự đoán trở thành một phần không thể thiếu đối với các doanh nghiệp hiện đại, tại sao nó khác với các loại AI khác và những giải pháp nào có thể giúp các công ty triển khai nó một cách hiệu quả.

AI dự đoán là gì?

AI dự đoán sử dụng các mô hình thống kê tiên tiến và thuật toán ML để phân tích dữ liệu lịch sử và dự báo kết quả trong tương lai. Công nghệ này rất xuất sắc trong việc xác định các mô hình, mối tương quan và xu hướng mà con người không thể phân biệt được ở quy mô lớn. Thay vì phải chờ hàng tuần hoặc hàng tháng để đưa ra kết luận, AI dự đoán giúp đưa ra các dự đoán chính xác một cách nhanh chóng—trong vòng vài ngày hoặc đôi khi gần như thời gian thực.
Ví dụ, một công ty điện thoại theo dõi nhiều dặm cáp giao nhau qua nhiều loại địa hình trong nhiều kiểu thời tiết có thể đã từng chờ đợi trong quá khứ để một thứ gì đó bị hỏng trước khi tiến hành sửa chữa và bảo trì tại địa điểm đó. Giờ đây, AI dự đoán có thể phân tích dữ liệu cảm biến, kiểu thời tiết trong quá khứ và tỷ lệ hỏng hóc dự kiến ​​để dự báo trước các sự cố thiết bị. Công ty viễn thông có thể chuyển hướng các nguồn lực đến các địa điểm để bảo trì trước khi xảy ra sự cố và lập kế hoạch bảo trì trong thời gian ít gây cản trở nhất.

AI dự đoán hoạt động như thế nào—từ thu thập dữ liệu đến thông tin chi tiết.

AI dự đoán hoạt động thông qua một quy trình nhiều bước chuyển đổi dữ liệu thô thành các dự đoán có thể thực hiện được:

1. Thu thập dữ liệu. Thông tin được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau như cảm biến, cơ sở dữ liệu và luồng thời gian thực, bao gồm cả dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc.
2. Tiền xử lý dữ liệu. Dữ liệu thu thập được sẽ được làm sạch (loại bỏ dữ liệu không chính xác, trùng lặp hoặc không đầy đủ), được chuẩn hóa hoặc sắp xếp lại để dễ làm việc hơn và được định dạng để loại bỏ sự không nhất quán. Bước này đảm bảo các mô hình chỉ nhận được đầu vào chất lượng cao.
3. Đào tạo mô hình. Thuật toán ML phân tích dữ liệu được xử lý trước để xác định các mẫu và mối quan hệ. Các mô hình được tinh chỉnh theo từng bước để cải thiện độ chính xác và độ tin cậy của chúng.
4. Tạo dự đoán. Sau khi được đào tạo, các mô hình sẽ tạo ra dự đoán, cung cấp thông tin chi tiết giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định sáng suốt.

Đào tạo mô hình đòi hỏi rất nhiều dữ liệu, do đó, lưu trữ AI hiệu quả đóng vai trò quan trọng trong suốt quá trình này. Công nghệ Seagate Mozaic 3+™ cung cấp dung lượng cao và khả năng truy cập dữ liệu nhanh cần thiết để xử lý các tập dữ liệu mở rộng như vậy. Nó cho phép các doanh nghiệp lưu trữ đủ dữ liệu—và phân phối dữ liệu kịp thời—để triển khai các mô hình phức tạp này.

Các trường hợp sử dụng AI dự đoán và nhu cầu lưu trữ của chúng.

Giống như ví dụ về công ty viễn thông ở trên, AI dự đoán đang chuyển đổi các ngành công nghiệp bằng cách giải quyết các thách thức trong thế giới thực. Sau đây là một số ví dụ:

Dự báo, lập lịch và quản lý chăm sóc sức khỏe.

Trí tuệ nhân tạo dự đoán giúp dự báo nhu cầu của bệnh nhân, tối ưu hóa lịch trình điều trị và quản lý các nguồn lực y tế. Khả năng lưu trữ và truy cập vào lượng lớn dữ liệu bệnh nhân, hình ảnh và kết quả nghiên cứu trong quá khứ thúc đẩy độ chính xác và hiệu quả của mô hình. Chăm sóc sức khỏe cần các giải pháp lưu trữ có khả năng mở rộng để xử lý sự gia tăng theo cấp số nhân của dữ liệu chăm sóc sức khỏe.

Đánh giá, phát hiện và đầu tư tài chính.

Các tổ chức tài chính sử dụng AI dự đoán để đánh giá rủi ro, phát hiện gian lận và chiến lược đầu tư. Bằng cách xử lý khối lượng lớn dữ liệu giao dịch và thị trường, các mô hình này giúp giảm thiểu rủi ro và cải thiện việc ra quyết định. Tài chính đòi hỏi dung lượng lưu trữ cao để hỗ trợ nhu cầu phân tích tài chính theo thời gian thực.

Bán lẻ dự đoán, tối ưu hóa và cá nhân hóa.

AI dự đoán cho phép các doanh nghiệp dự đoán hành vi của khách hàng, tối ưu hóa hàng tồn kho và cá nhân hóa các chiến dịch tiếp thị. Các nhà bán lẻ dựa vào các tập dữ liệu mở rộng từ lịch sử bán hàng, tương tác của khách hàng và xu hướng thị trường. Các giải pháp lưu trữ được tối ưu hóa bằng AI đảm bảo xử lý dữ liệu hiệu quả và thông tin chi tiết nhanh chóng.

Lộ trình vận chuyển, dự đoán và cải thiện.

Các ứng dụng tiên tiến của AI dự đoán bao gồm tối ưu hóa tuyến đường, bảo trì dự đoán và cải thiện hậu cần. Các tập dữ liệu lớn từ cảm biến, GPS và hiệu suất của phương tiện đòi hỏi cơ sở hạ tầng lưu trữ đáng tin cậy. Các công ty này cần mật độ lưu trữ và hiệu suất vô song vì việc quản lý và xử lý hiệu quả lượng lớn dữ liệu thời gian thực là rất quan trọng để cải thiện hoạt động, giảm thiểu thời gian chết và hỗ trợ ra quyết định kịp thời.
Trong mỗi trường hợp, Seagate Mozaic 3+ cung cấp khả năng lưu trữ có thể mở rộng, tiết kiệm năng lượng, có thể phát triển và thay đổi theo nhu cầu của công ty, nhưng nó cũng phục vụ một mục đích thậm chí còn lớn hơn - sự tin cậy.
AI đáng tin cậy dựa trên cơ sở hạ tầng lưu trữ hiệu quả, có thể mở rộng, chẳng hạn như hồ dữ liệu và kho lưu trữ đối tượng, hỗ trợ toàn bộ vòng lặp dữ liệu AI. AI đáng tin cậy dựa trên năm thành phần quan trọng: tính minh bạch, dòng dõi dữ liệu, khả năng giải thích, trách nhiệm giải trình và bảo mật.
Các giải pháp lưu trữ của Seagate hỗ trợ tính minh bạch bằng cách cung cấp hồ sơ dữ liệu rõ ràng trong suốt vòng đời AI. Các cơ sở hạ tầng này cho phép các tổ chức theo dõi nguồn gốc và cách sử dụng các tập dữ liệu, đảm bảo trách nhiệm giải trình và tuân thủ quy định. Bằng cách hỗ trợ điểm kiểm tra AI và đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu, các công nghệ của Seagate cũng cho phép khả năng giải thích và bảo mật, cho phép các doanh nghiệp xây dựng các hệ thống AI hiệu quả và minh bạch. Sự kết hợp giữa khả năng mở rộng, hiệu suất và độ tin cậy khiến Seagate Mozaic 3+ trở thành đối tác lưu trữ không thể thiếu cho đổi mới AI.
AI sáng tạo so với AI dự đoán.

Có rất nhiều cuộc thảo luận diễn ra xung quanh chủ đề AI, nhưng phần lớn những gì công chúng biết đều liên quan đến AI tạo sinh. Trong khi AI dự đoán tập trung vào việc phân tích dữ liệu lịch sử để dự báo kết quả trong tương lai, AI tạo sinh tạo ra nội dung mới—chẳng hạn như văn bản, hình ảnh hoặc âm thanh—dựa trên các mẫu đã học từ dữ liệu hiện có.

• Ví dụ. AI dự đoán hỗ trợ các trường hợp sử dụng như dự báo nhu cầu của khách hàng và đánh giá rủi ro, trong khi AI tạo sinh thúc đẩy các cải tiến như ChatGPT để tạo văn bản hoặc DALL-E để tạo hình ảnh.
• Nhu cầu lưu trữ. AI dự đoán thường yêu cầu bộ dữ liệu lớn hơn để đào tạo và thử nghiệm, đòi hỏi các giải pháp lưu trữ có dung lượng cao và hiệu suất cao. AI tạo sinh yêu cầu lưu trữ được tối ưu hóa để truy cập dữ liệu nhanh chóng nhằm hỗ trợ tạo dữ liệu theo thời gian thực.

Công nghệ Seagate Mozaic 3+ hỗ trợ nhu cầu lưu trữ mở rộng của AI dự đoán, đảm bảo khả năng mở rộng và độ tin cậy, trong khi các giải pháp ổ đĩa thể rắn (SSD) đáp ứng các yêu cầu truy cập nhanh của AI tạo sinh. Cùng nhau, các công nghệ này giúp các tổ chức có thể sử dụng cả hai phương pháp AI.

Lợi ích của AI dự đoán.

Trí tuệ nhân tạo dự đoán mang lại giá trị kinh doanh đáng kể bằng cách cho phép ra quyết định thông minh hơn và hiệu quả hoạt động cao hơn. Những lợi ích chính của nó bao gồm:

1. Cải thiện dự báo. Với AI dự đoán, các công ty có thể dự đoán xu hướng thị trường, hành vi của khách hàng và rủi ro hoạt động, dẫn đến việc lập kế hoạch và ra quyết định tốt hơn.
2. Hiệu quả về chi phí. AI dự đoán giúp doanh nghiệp giảm chi phí và phân bổ nguồn lực hiệu quả hơn bằng cách xác định tình trạng kém hiệu quả và dự đoán nhu cầu bảo trì.
3. Nâng cao trải nghiệm của khách hàng . Tận dụng phân tích dự đoán cho phép doanh nghiệp cá nhân hóa tương tác với khách hàng, tối ưu hóa sản phẩm cung cấp và cải thiện sự hài lòng.
4. Tính linh hoạt trong vận hành. AI dự đoán cho phép các tổ chức phản ứng nhanh với những thay đổi về nhu cầu, gián đoạn chuỗi cung ứng hoặc các cơ hội mới nổi.

Trong mỗi kịch bản, các công ty đang chuyển từ cách tiếp cận hoàn toàn phản ứng—chẳng hạn như hành động khi có sự cố hoặc nắm bắt xu hướng sau khi đạt đến đỉnh cao phổ biến—sang cách tiếp cận chủ động. Họ giải quyết vấn đề trước khi thời gian chết xảy ra hoặc đi trước xu hướng.

Những thách thức và cân nhắc về mặt đạo đức của AI dự đoán.

Việc sử dụng công nghệ AI đòi hỏi quá nhiều dữ liệu sẽ đi kèm với một số thách thức nhất định, nhưng có một tin tốt. Có những biện pháp tốt nhất có thể giảm thiểu hoặc thậm chí loại bỏ các trở ngại.

1. Quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu. Bất kỳ tập dữ liệu nào đủ lớn để hỗ trợ AI dự đoán đều có khả năng chứa thông tin nhạy cảm. Các giải pháp lưu trữ mạnh mẽ, chẳng hạn như ổ đĩa doanh nghiệp Seagate , giữ dữ liệu an toàn trong suốt vòng đời AI, thúc đẩy sự tin tưởng vào các hệ thống AI.
2. Sự thiên vị và tính công bằng của thuật toán. Các mô hình ML có thể vô tình học và truyền bá các thiên vị ẩn trong dữ liệu đào tạo. Cơ sở hạ tầng lưu trữ của Seagate hỗ trợ dòng dõi dữ liệu, cho phép các tổ chức theo dõi và giải quyết các thiên vị một cách hiệu quả.
3. Tính minh bạch và trách nhiệm giải trình. Hệ thống AI phải dễ hiểu và có thể kiểm toán được. Với các giải pháp lưu trữ của Seagate, các tổ chức duy trì hồ sơ sử dụng dữ liệu chi tiết và các điểm quyết định, thúc đẩy trách nhiệm giải trình và tuân thủ quy định.
4. Tuân thủ quy định và chính sách. Bối cảnh thay đổi của các quy định về AI đòi hỏi các hệ thống phải tuân thủ các tiêu chuẩn pháp lý và đạo đức. Bộ lưu trữ có thể mở rộng của Seagate hỗ trợ tài liệu và điểm kiểm tra cần thiết để tuân thủ, cung cấp cho các tổ chức các công cụ để đáp ứng các yêu cầu nghiêm ngặt.

Tăng cường khả năng dự đoán của AI với Seagate Mozaic 3+ để có được thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu.

Các quy trình làm việc AI dự đoán đòi hỏi nhiều dữ liệu, đòi hỏi các hệ thống lưu trữ cân bằng giữa dung lượng, hiệu suất và hiệu quả. Seagate Mozaic 3+ là giải pháp lưu trữ được xây dựng có mục đích, được thiết kế để đáp ứng các nhu cầu này bằng cách cung cấp:

• Lưu trữ dung lượng cao. Với dung lượng lên đến 3TB cho mỗi đĩa, Exos® Mozaic 3+ cung cấp mật độ cần thiết để xử lý hiệu quả các tập dữ liệu lớn. Điều này giảm thiểu diện tích vật lý của các trung tâm dữ liệu và hỗ trợ các tác vụ đào tạo và suy luận AI quy mô lớn.
• Cơ sở hạ tầng có thể mở rộng. Khối lượng công việc AI thường tăng khi khối lượng dữ liệu tăng. Mozaic 3+ được thiết kế để có thể mở rộng, cho phép các doanh nghiệp mở rộng dung lượng lưu trữ mà không cần thay đổi đáng kể về cơ sở hạ tầng.
• Tối ưu hóa hiệu suất. Truy cập dữ liệu nhanh là yếu tố quan trọng đối với quy trình làm việc AI. Các giải pháp lưu trữ của Seagate mang lại hiệu suất cao, đảm bảo dữ liệu luôn sẵn sàng để xử lý và phân tích theo thời gian thực.
• Hiệu quả năng lượng. Tính bền vững ngày càng quan trọng đối với các trung tâm dữ liệu. Mozaic 3+ kết hợp các công nghệ tiết kiệm năng lượng giúp giảm chi phí vận hành và tác động đến môi trường.

Seagate cũng hỗ trợ vòng đời AI rộng hơn thông qua sự kết hợp giữa ổ cứng và SSD, giải quyết các yêu cầu lưu trữ khác nhau trên toàn bộ quá trình thu thập dữ liệu, đào tạo, suy luận và lưu trữ. Tính linh hoạt này tạo thành các giải pháp dữ liệu AI toàn diện mà các tổ chức có thể sử dụng để duy trì luồng dữ liệu liên tục cần thiết cho AI dự đoán.

Triển khai AI dự đoán với cơ sở hạ tầng lưu trữ phù hợp.

Trí tuệ nhân tạo dự đoán đang chuyển đổi các ngành công nghiệp với khả năng hỗ trợ ra quyết định và dự báo dựa trên dữ liệu. Tuy nhiên, các hệ thống lưu trữ truyền thống gặp khó khăn trong việc quản lý nhu cầu dữ liệu lớn và phức tạp của khối lượng công việc AI. Các tổ chức cần một cơ sở hạ tầng lưu trữ có khả năng mở rộng, hiệu quả và đáng tin cậy để nhận ra đầy đủ lợi ích của AI dự đoán. Mozaic 3+ đã sẵn sàng.
Seagate là đối tác đáng tin cậy cho các tổ chức tận dụng AI ở hầu hết mọi hình thức. Khám phá cách Seagate Mozaic 3+ có thể hỗ trợ các sáng kiến ​​do AI thúc đẩy của bạn và giúp bạn triển khai sáng kiến ​​đó đến mức tối đa.

---